idf配置esp分区表

要配置 IDF（Inverse Document Frequency）并创建 ESP（Elastic Search Partition）分区表，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，在 Elasticsearch 中创建一个索引，命名为你想要的名称，比如 `my_index`。

2. 创建一个字段映射（mapping），指定需要使用 IDF 的字段。假设我们要使用字段名为 `text` 的文本字段进行 IDF 计算。你可以使用以下命令创建映射：

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "text": {
        "type": "text",
        "analyzer": "standard",
        "term_vector": "with_positions_offsets_payloads",
        "store": true
      }
    }
  }
}

在上述映射中，我们使用了 `text` 字段，并指定了 `analyzer` 为 `standard`，这是 Elasticsearch 中默认的分析器。同时，我们还将 `term_vector` 设置为 `with_positions_offsets_payloads`，以便于计算 IDF。

3. 创建 ESP 分区表。ESP 分区表是基于 Elasticsearch 分区表的一种扩展。你可以使用以下命令创建 ESP 分区表：

POST _sql/translate
{
  "query": "CREATE OR REPLACE TABLE my_index.tf_idf AS SELECT _id AS id, text FROM my_index"
}

上述命令将创建一个名为 `my_index.tf_idf` 的 ESP 分区表，并将 `my_index` 索引中的 `_id` 字段作为 `id` 列，并将 `text` 字段作为 `text` 列。

4. 计算 IDF 值并更新分区表。你可以使用以下命令计算 IDF 并更新分区表：

POST _sql/translate
{
  "query": "CALL sys.set_table_property('my_index.tf_idf', 'model', 'tf_idf')"
}

上述命令将计算 `my_index.tf_idf` 分区表中的 IDF 值，并将其保存在 `model` 属性中。

这样，你就成功配置了 IDF 并创建了 ESP 分区表。你可以根据需要使用这个分区表进行检索和分析操作。