逻辑回归psi怎么算

逻辑回归模型中，psi (Population Stability Index) 用于评估分布变化的程度。计算 psi 的一种常见方法如下：

1. 将数据集按照时间分为两个部分：基准期数据和评估期数据。
2. 对每个变量，将基准期数据和评估期数据分别进行分箱操作。可以使用等频分箱或等距分箱等方法。
3. 对每个变量的每个箱子，计算其在基准期和评估期的占比。例如，在基准期中，某个箱子包含了 10% 的观测值，在评估期中，这个箱子包含了 20% 的观测值。
4. 计算每个箱子的 psi 值，可以使用以下公式：psi = (评估期占比 - 基准期占比) * ln(评估期占比 / 基准期占比)。
5. 对每个变量的 psi 值进行求和，得到最终的 psi 值。

通过计算 psi 值，我们可以判断两个时间段内变量分布的变化情况。一般来说，psi 值越大，表示两个时间段之间的分布差异越大，可能需要进一步调查分析。而较小的 psi 值则表示分布变化较小，模型的稳定性较高。

相关问题

python PSI

PSI (Python System Information) is a Python library that provides an interface to retrieve system-related information. It allows you to access various system information such as CPU, memory, disks, network, and more, using a simple and consistent API.

To use PSI, you need to install it first. You can install it using pip by running the following command:

pip install psi

Once installed, you can use PSI to retrieve system information in your Python code. Here's an example of how to use PSI to get CPU information:

import psi

cpu_info = psi.cpu()
print(cpu_info)

This will print out the CPU information of your system. Similarly, you can use other functions provided by PSI to retrieve information about memory, disks, network, and other system components.

Keep in mind that PSI may require certain permissions or administrative privileges to access certain system information, depending on the platform you are using.

matlab psi

在MATLAB中，psi（Ψ）可以代表不同的概念，具体取决于上下文。以下是几个常见的解释：

1. 压力势函数（Potential Stream Function）：在流体力学中，压力势函数是描述二维不可压缩流动的一种方法。它用来表示速度场的无旋部分。在MATLAB中，可以使用psi来表示压力势函数。

2. 伪速度（Pseudo-Velocity）：在大气科学和气象学中，伪速度是一种与水平坐标系无关的速度表示方法。它受到地转偏向力和水平速度梯度的影响。在MATLAB中，psi也可以表示伪速度。

3. 预处理信号功率（Pre-emphasis Signal Intensity）：在信号处理中，预处理信号功率是一种调整信号频谱的方法，用于增强高频内容。psi可以代表预处理信号功率。

请告诉我你需要关于psi的具体信息，以便我可以更好地回答你的问题。