用dict函数编写python脚本，读取两个以上fasta格式的序列文件，并输出无回车和空行的fasta文件

在Python中，你可以使用`Bio.SeqIO`模块来处理FASTA格式的序列文件，它是`Biopython`库的一部分。`dict`函数配合`open()`可以用来读取文件，然后将每个条目转换成字典结构，方便后续操作。下面是一个示例脚本，它会读取多个FASTA文件并将内容合并到一个无回车和空行的新的FASTA文件中：

from Bio import SeqIO

# 定义一个函数来处理多个FASTA文件
def merge_fasta_files(filenames, output_filename):
    seq_dict = {}  # 创建一个字典存储所有序列信息
    for filename in filenames:
        with open(filename, 'r') as f:
            for record in SeqIO.parse(f, 'fasta'):
                seq_id = str(record.id)
                seq = str(record.seq)
                if seq_id not in seq_dict:
                    seq_dict[seq_id] = seq
                else:
                    print(f"Warning: Duplicate sequence ID {seq_id} found, skipping.")

    # 写入合并后的无回车和空行的FASTA文件
    with open(output_filename, 'w') as out_file:
        for seq_id, seq in seq_dict.items():
            out_file.write(f">{seq_id}\n{seq}\n")

# 使用函数
input_filenames = ['file1.fasta', 'file2.fasta', 'file3.fasta']  # 替换为你需要处理的实际文件名
output_filename = 'merged.fasta'  # 输出合并后的文件名
merge_fasta_files(input_filenames, output_filename)