datetime 空值

在pandas中，datetime类型的空值可以通过pd.NaT来表示。\[1\]在DataFrame中，可以使用df.isna()或df.isnull()来判断是否存在datetime类型的空值。\[1\]对于字符串类型的缺失值，None被astype(str)转换后会变成一个4字符的字符串"None"，但是它不会被isna()识别为缺失值，相当于一个正常的字符串。\[2\]而None被pd.to_datetime()转换后仍然是一个NoneType类型的缺失值，没有发生变化。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Python】数据处理第0步：关于空值和缺失值的处理](https://blog.csdn.net/weixin_42159940/article/details/89378286)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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相关问题

Rent_Num bigint(8) 租用信息编号,不允许空值,自动增长,种子1 Rent_carid int（4） 车辆编号，不允许空值 Rent_Custid nchar(10) 客户编号，不允许空值 Rent_date datetime(8) 租车时间，不允许空值 Expired_date datetime(8) 还车时间，不允许空值 Rent_days datetime(8) 租用天数 Earnest_money money(8) 租车费用，不允许空值，sqlserver建表rent的sql语句请给出

以下是在 SQL Server 中创建 Rent 表的 SQL 语句：

CREATE TABLE Rent (
    Rent_Num bigint IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    Rent_carid int NOT NULL,
    Rent_Custid nchar(10) NOT NULL,
    Rent_date datetime NOT NULL,
    Expired_date datetime NOT NULL,
    Rent_days int NOT NULL,
    Earnest_money money NOT NULL,
    PRIMARY KEY (Rent_Num)
);

在这个表中，我们创建了 7 个列，分别是 Rent_Num、Rent_carid、Rent_Custid、Rent_date、Expired_date、Rent_days 和 Earnest_money，它们的数据类型和约束如下：

- Rent_Num：bigint 类型，代表租用信息编号，不允许空值，使用 IDENTITY(1,1) 自动增长，种子为 1。
- Rent_carid：int 类型，代表车辆编号，不允许空值。
- Rent_Custid：nchar(10) 类型，代表客户编号，不允许空值。
- Rent_date：datetime 类型，代表租车时间，不允许空值。
- Expired_date：datetime 类型，代表还车时间，不允许空值。
- Rent_days：int 类型，代表租用天数，不允许空值。
- Earnest_money：money 类型，代表租车费用，不允许空值。

我们使用 Rent_Num 列作为主键，确保每个租用信息都是唯一的。

CREATE TABLE Rent ( Rent_Num int NOT NULL, -- 租用信息编号不允许空值 Rent_carid int NOT NULL, -- 车辆编号，不允许空值 Rent_Custid int NOT NULL, -- 客户编号，不允许空值 Rent_date datetime NOT NULL, -- 租车时间，不允许空值 Expired_date datetime NOT NULL, -- 还车时间，不允许空值 Rent_days int NOT NULL, -- 租用天数，不允许空值 Earnest_money money NOT NULL, -- 租车费用，不允许空值 PRIMARY KEY (Rent_Num) -- 使用 Rent_Num 列作为主键，确保每个租用信息都是唯一的 );根据这个表创建视图包含上述

以下是创建视图的 SQL 语句，以包含上述表中的所有列：

CREATE VIEW rent_info AS
SELECT Rent_Num, Rent_carid, Rent_Custid, Rent_date, Expired_date, Rent_days, Earnest_money
FROM Rent;

这将创建一个名为 rent_info 的视图，其中包含租用信息编号、车辆编号、客户编号、租车时间、还车时间、租用天数和租车费用。您可以根据需要更改列名、添加筛选条件等。