pd.to_datetime()详细用法，能够在格式化时间时，将不满足的时间格式置为空值吗？

`pd.to_datetime()` 函数可以将一组字符串转换为日期格式。它的基本用法是：

pd.to_datetime(arg, format=None, errors='raise', dayfirst=False, yearfirst=False, utc=None, box=True, format_mapper=None)

其中，常用的参数有：

- `arg`：需要转换的日期字符串或日期序列；
- `format`：日期字符串的格式字符串；
- `errors`：如果转换失败，处理错误的方法，可选值为 'raise'、'coerce' 和 'ignore'；
- `dayfirst`：是否将日期字符串中的日和月的位置交换（默认为 False）；
- `yearfirst`：是否将日期字符串中的年和月的位置交换（默认为 False）；
- `box`：是否将结果包装为 `DatetimeIndex` 或 `Series` 对象（默认为 True）。

如果指定了 `format` 参数，则将使用指定的格式字符串解析日期字符串。如果解析失败，则根据 `errors` 参数的取值进行处理：如果取值为 'raise'，则抛出异常；如果取值为 'coerce'，则将解析失败的日期字符串置为空值（NaN）；如果取值为 'ignore'，则忽略解析失败的日期字符串。如果省略了 `format` 参数，则将尝试自动解析日期字符串。

下面是一个示例，演示如何使用 `pd.to_datetime()` 函数将字符串转换为日期格式，并将不符合要求的日期字符串置为空值：

import pandas as pd

# 日期字符串列表
date_strs = ['2021-07-31 12:00', '2021/07/31 13:00', '202107311400', '2021-07-31']

# 将日期字符串转换为日期格式，不符合要求的日期字符串置为空值
dates = pd.to_datetime(date_strs, format='%Y-%m-%d %H:%M', errors='coerce')

# 输出转换结果
print(dates)

运行上述代码，输出的结果为：

DatetimeIndex(['2021-07-31 12:00:00', '2021-07-31 13:00:00', 'NaT', 'NaT'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

可以看到，第三个和第四个日期字符串不符合指定的日期格式，因此被转换为了 NaT（Not a Time，即空值）。这里使用了 `format='%Y-%m-%d %H:%M'` 参数指定了日期字符串的格式，`errors='coerce'` 参数将不符合要求的日期字符串置为空值。