关于归并排序的特点,下面说法哪些正确? 1、归并排序是一种不稳定的排序 2、归并排序的空间复杂度o(n),平均时间复杂度o(nlogn) 3、归并排序是一种稳定的排序 4、归并排序的空间复杂度o(1),平均时间复杂度o(n2)
时间: 2023-11-19 14:47:54 浏览: 37
正确的说法是:
2、归并排序的空间复杂度为 O(n),平均时间复杂度为 O(nlogn)。
3、归并排序是一种定的排序。
解析:
1、归并排序是一种稳定的排序算法,它会在合并阶段对相等的元素进行稳定的排序。
4、归并排序的空间复杂度为 O(n),因为需要额外的空间来存储合并过程中的临时数组,而不是原地排序。
归并排序的平均时间复杂度为 O(nlogn),因为每次合并操作需要 O(n) 的时间,而分解过程需要进行 O(logn) 次。
因此,只有2和3是正确的说法。
相关问题
归并排序空间复杂度o1
归并排序的空间复杂度通常是O(n),因为它需要一个与原始数组大小相同的辅助数组来进行排序。但是,如果使用原地归并排序,空间复杂度可以降低到O(1)。原地归并排序是一种特殊的归并排序,它不需要额外的辅助数组,而是直接在原始数组上进行排序。这种方法的时间复杂度仍然是O(nlogn),但空间复杂度降低到O(1)。原地归并排序在内存紧张且需要排序稳定的场合可以发挥其特长。
归并排序的时间空间复杂度
归并排序是一种经典的排序算法,它的时间复杂度为O(nlogn),其中n是待排序序列的长度。归并排序的空间复杂度为O(n),其中n是待排序序列的长度。
归并排序的时间复杂度分析如下:
1. 分解:将待排序序列不断地二分,直到每个子序列只有一个元素,这个过程需要logn次。
2. 合并:将相邻的子序列进行合并,每次合并操作需要O(n)的时间。在每一层合并操作中,需要合并的元素总数为n,而合并操作的层数为logn。因此,合并操作的总时间复杂度为O(nlogn)。
归并排序的空间复杂度分析如下:
在归并排序过程中,需要使用一个与待排序序列长度相同的辅助数组来存储合并结果。因此,归并排序的空间复杂度为O(n)。