opencv识别apriltag二维码

时间: 2023-09-05 07:14:05 浏览: 90
OpenCV可以用于识别apriltag二维码。该系统使用Python实现,基于OpenCV框架进行人脸识别和摄像头硬件调用。OpenCV工具包也可以用于处理图片。引用 在识别apriltag二维码的过程中,使用了apriltag_detector来进行检测。首先,需要创建apriltag_detector对象,并添加tag family。然后,对输入图像进行降噪和降低分辨率的处理。接下来,可以设置多线程运行来提高检测速度,并且可以选择是否输出调试信息。最后,调用apriltag_detector_detect函数进行检测。引用 在具体的检测过程中,通过quad_decode来解码二维码的数据。根据设置的偏差值,可以解决内部遮挡的问题,但不能解决边界遮挡的情况。在解码过程中,对每个旋转角度进行循环,直到找到合适的解码结果。引用 综上所述,OpenCV可以通过创建apriltag_detector对象,并对图像进行处理来实现apriltag二维码的识别。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [Python实现基于人脸识别的上课考勤系统.zip](https://download.csdn.net/download/2302_77835532/88237252)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [apritag 定位记录 C++ opencv 3.4.5](https://blog.csdn.net/JanKin_BY/article/details/127900981)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Android调用OpenCV2.4.10实现二维码区域定位

主要为大家详细介绍了Android调用OpenCV 2.4.10实现二维码区域定位,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

OpenCV识别图像上的线条轨迹

主要为大家详细介绍了OpenCV识别图像上的线条轨迹,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

基于Opencv实现颜色识别

主要为大家详细介绍了基于Opencv实现颜色识别,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

基于树莓派opencv的人脸识别.pdf

2. 了解opencv,配置人脸识别相关环境 3. 收集人脸信息 4. 训练收集到的人脸信息 5. 将要分析的面部的捕获部分作为参数,并返回其可能的所有者,指示其ID以及识别器对此匹配的信任程度实现人脸的识别。
recommend-type

Opencv EigenFace人脸识别算法详解

主要为大家详细介绍了Opencv EigenFace人脸识别算法的相关资料,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

机器学习怎么将excel转为csv文件

机器学习是一种利用计算机算法和统计数据的方法来训练计算机来进行自动学习的科学,无法直接将excel文件转为csv文件。但是可以使用Python编程语言来读取Excel文件内容并将其保存为CSV文件。您可以使用Pandas库来读取Excel文件,并使用to_csv()函数将其保存为CSV格式。以下是代码示例: ```python import pandas as pd # 读取 Excel 文件 excel_data = pd.read_excel('example.xlsx') # 将数据保存为 CSV 文件 excel_data.to_csv('example.csv', index=
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。