opencv：多个二维码检测与识别—python

您可以使用OpenCV和ZBar库来实现多个二维码的检测和识别。

首先，您需要安装ZBar库。在Ubuntu上，您可以使用以下命令安装它：

sudo apt-get install libzbar0
sudo apt-get install libzbar-dev

接下来，您需要安装OpenCV。您可以使用pip来安装它：

pip install opencv-python

一旦您安装了这些库，您可以使用以下代码来检测和识别多个二维码：

import cv2
import numpy as np
import zbar

# Create a zbar scanner
scanner = zbar.Scanner()

# Load the image
img = cv2.imread('image.jpg')

# Convert the image to grayscale
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Use OpenCV to find the contours in the image
_, contours, _ = cv2.findContours(gray, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# Iterate through the contours
for contour in contours:
    # Get the bounding rectangle of the contour
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
    
    # Crop the contour from the image
    qr_code = gray[y:y+h, x:x+w]
    
    # Use the zbar scanner to decode the qr code
    result = scanner.scan(qr_code)
    
    # If a qr code was detected, print the result
    if result:
        print(result[0].data)

此代码将加载图像，将其转换为灰度图像，使用OpenCV找到图像中的轮廓，然后对每个轮廓进行裁剪和扫描以识别二维码。如果检测到二维码，则输出其内容。

请注意，此代码仅适用于检测和识别二维码。如果要检测和识别其他类型的二维码，您需要使用相应的库。