<scut.carson_ho.kawaii_loadingview.Kawaii_LoadingView android:id="@+id/bac" android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:background="#FFCCFF" app:blockColor="#296BCD" app:lineNumber="3" app:fixBlock_Angle="5" app:moveBlock_Angle="20" app:blockInterval="8dp" app:half_BlockWidth="15dp" app:initPosition="0" app:isClock_Wise="false" app:moveSpeed="500" app:move_Interpolator="@android:anim/bounce_interpolator" />

这段代码是一个自定义 View，来自于第三方库 scut.carson_ho.kawaii_loadingview。这个 View 叫做 Kawaii_LoadingView，它可以在 Android 应用中展示一个可爱的加载动画。这个 View 有很多可配置的属性，如 blockColor（块的颜色）、lineNumber（线条数量）、fixBlock_Angle（固定块的角度）、moveBlock_Angle（移动块的角度）、blockInterval（块之间的间隔）、half_BlockWidth（块的宽度的一半）、initPosition（初始位置）、isClock_Wise（是否顺时针旋转）、moveSpeed（移动速度）等等。这些属性可以通过 XML 布局文件中的 app: 属性来设置。

相关问题

http://admission.scut.edu.cn/30821/list.html

好的，我已经了解了您的需求，以下是我为您编写的爬虫程序，可以爬取该页面的所有年份、省份、类别、科类名称、专业名称、最高分、最低分、平均分数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://admission.scut.edu.cn/30821/list.html'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取表格中的数据
table = soup.find('table', class_='ArticleTable')
tbody = table.find('tbody')
rows = tbody.find_all('tr')

# 遍历每一行数据，并将数据存储到列表中
data_list = []
for row in rows:
    cols = row.find_all('td')
    row_data = []
    for col in cols:
        row_data.append(col.get_text().strip())
    data_list.append(row_data)

# 打印每一行数据
for data in data_list:
    print(data)

运行程序后，将会输出该页面的所有年份、省份、类别、科类名称、专业名称、最高分、最低分、平均分数据。

爬取http://admission.scut.edu.cn/30821/list.html下的所有数据形成csv文件

好的，我可以为您编写一个Python脚本来实现这个功能。您需要安装requests和beautifulsoup4这两个库。以下是完整的代码：

import csv
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "http://admission.scut.edu.cn/30821/list.html"

# 发送HTTP GET请求获取HTML页面
response = requests.get(url)

# 解析HTML页面
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

# 找到所有的新闻条目
news_items = soup.find_all("div", class_="news-item")

# 将新闻条目的标题、链接和日期存储到二维列表中
data = []
for item in news_items:
    title = item.find("a").text.strip()
    link = item.find("a")["href"]
    date = item.find("span", class_="news-meta-date").text.strip()
    data.append([title, link, date])

# 将数据写入CSV文件
with open("news.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(["标题", "链接", "日期"])
    for item in data:
        writer.writerow(item)

print("数据已保存到news.csv文件中。")

这个脚本会先发送HTTP GET请求获取网页内容，然后使用BeautifulSoup库解析HTML页面，找到所有的新闻条目，并将标题、链接和日期存储到一个二维列表中。最后，将数据写入CSV文件中。您可以修改代码中的文件名和路径来保存CSV文件到您想要的位置。