爬取http://admission.scut.edu.cn/30821/list.html下的所有数据形成csv文件

好的，我可以为您编写一个Python脚本来实现这个功能。您需要安装requests和beautifulsoup4这两个库。以下是完整的代码：

import csv
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "http://admission.scut.edu.cn/30821/list.html"

# 发送HTTP GET请求获取HTML页面
response = requests.get(url)

# 解析HTML页面
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

# 找到所有的新闻条目
news_items = soup.find_all("div", class_="news-item")

# 将新闻条目的标题、链接和日期存储到二维列表中
data = []
for item in news_items:
    title = item.find("a").text.strip()
    link = item.find("a")["href"]
    date = item.find("span", class_="news-meta-date").text.strip()
    data.append([title, link, date])

# 将数据写入CSV文件
with open("news.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(["标题", "链接", "日期"])
    for item in data:
        writer.writerow(item)

print("数据已保存到news.csv文件中。")

这个脚本会先发送HTTP GET请求获取网页内容，然后使用BeautifulSoup库解析HTML页面，找到所有的新闻条目，并将标题、链接和日期存储到一个二维列表中。最后，将数据写入CSV文件中。您可以修改代码中的文件名和路径来保存CSV文件到您想要的位置。