请基于python3.10或以上的版本回答,multiprocessing模块的multiprocessing.cpu_count()函数的作用?以列表形式写出语法?以列表形式写出所有必传参数及所有可选参数?以列表形式写出返回值?一个简单的案例并在案例的每一行代码中都加注解?
时间: 2023-06-16 17:02:23 浏览: 90
Python多线程threading和multiprocessing模块实例解析
1. multiprocessing.cpu_count()函数的作用是返回当前系统的CPU数量。
2. 语法:multiprocessing.cpu_count()
3. 必传参数:无;可选参数:无
4. 返回值:当前系统的CPU数量
5. 简单案例:
```python
import multiprocessing
def worker(num):
"""进程任务函数"""
print(f"Worker {num} is running on CPU {multiprocessing.current_process().name}")
if __name__ == '__main__':
# 获取CPU数量
cpu_count = multiprocessing.cpu_count()
print(f"CPU count: {cpu_count}")
# 创建进程池
pool = multiprocessing.Pool(processes=cpu_count)
# 分配任务
for i in range(cpu_count):
pool.apply_async(worker, args=(i,))
# 关闭进程池
pool.close()
pool.join()
```
注解:
- 第5行:定义进程任务函数worker,用于输出当前进程的编号和所在的CPU编号;
- 第8行:判断是否在主模块中运行;
- 第11行:调用multiprocessing.cpu_count()函数获取当前系统的CPU数量;
- 第12行:输出当前系统的CPU数量;
- 第15行:创建进程池,进程数量为当前系统的CPU数量;
- 第18-21行:分配任务,将任务函数worker和参数i提交给进程池异步执行;
- 第24-25行:关闭进程池,等待所有任务执行完毕。
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