请基于python3.10或以上的版本回答,multiprocessing模块的multiprocessing.Lock()函数的作用?以列表形式写出语法?以列表形式写出所有必传参数及所有可选参数?以列表形式写出返回值?一个简单的案例并在案例的每一行代码中都加注解?
时间: 2023-06-16 21:02:36 浏览: 90
multiprocessing.Lock()
函数是Python标准库multiprocessing
模块中的一个函数,用于创建一个锁对象,用于控制多个进程之间对共享资源的访问。
语法:
lock = multiprocessing.Lock()
必传参数:
无
可选参数:
无
返回值:
返回一个multiprocessing.Lock
对象
一个简单的案例:
import multiprocessing
# 共享资源
count = 0
# 创建锁对象
lock = multiprocessing.Lock()
def increment():
global count
for i in range(100000):
# 获取锁
lock.acquire()
count += 1
# 释放锁
lock.release()
if __name__ == '__main__':
# 创建两个进程
p1 = multiprocessing.Process(target=increment)
p2 = multiprocessing.Process(target=increment)
# 启动进程
p1.start()
p2.start()
# 等待进程结束
p1.join()
p2.join()
# 输出结果
print(count)
注解:
- 导入
multiprocessing
模块 - 定义一个共享资源
count
,初始值为0 - 创建一个锁对象
lock
- 定义一个函数
increment
,用于循环100000次,每次对count
加1 - 在函数中获取锁,对
count
进行操作后,释放锁 - 在
__name__ == '__main__'
条件下,创建两个进程,分别执行increment
函数 - 启动进程
- 等待进程结束
- 输出
count
的值
由于多个进程同时对count
进行操作会产生竞争条件,因此需要使用锁对象来控制对count
的访问,确保每次只有一个进程对count
进行操作,从而避免出现不可预期的结果。
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