pytorch函数介绍
时间: 2023-11-22 15:45:00 浏览: 94
pytorch简介
PyTorch是一个基于Python的科学计算库,它有以下几个特点:Numpy的替代品;利用GPU的性能进行计算;动态计算图;自动求导;支持多种神经网络架构。在PyTorch中,有很多常用的函数,包括但不限于以下几个方面:
1. 张量的创建和初始化函数,如torch.Tensor()、torch.from_numpy()、torch.ones()、torch.full()、torch.arange()、torch.linspace()、torch.eye()、torch.randn()、torch.randint()、torch.rand()、torch.normal()等;
2. 张量的运算操作函数,如torch.cat()、torch.stack()、torch.chunk()、torch.split()、torch.squeeze()、torch.manual_seed()等;
3. 深度学习相关的函数,如autograd.grad()、nn.Module()、nn.Linear()、nn.Conv2d()、nn.MaxPool2d()、nn.CrossEntropyLoss()、nn.MSELoss()、nn.Softmax()、nn.ReLU()等;
4. 数据读取和预处理相关的函数,如Dataloader、Dataset、transforms模块等。
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