pytorch的sigmoid函数

在PyTorch中，sigmoid函数可以通过torch.sigmoid()来调用。[1]在最新版本的PyTorch中，不再需要导入torch.nn.functional，直接使用torch.sigmoid()即可。[1]sigmoid函数是一种满足函数值有极限、函数值在(-1,1)之间、单调增函数和饱和函数的函数类型。[2]在PyTorch中，逻辑斯蒂函数也被称为sigmoid函数。[2]sigmoid函数在机器学习中常用于二分类问题，例如在通过考试的预测中，大于2.5小时的结果为1，小于2.5小时的结果为0。[3]在PyTorch中，可以使用sigmoid函数对输出进行激活，以得到一个介于0和1之间的概率值。