用pytorch写一个sigmoid函数

在PyTorch中，可以使用torch.sigmoid函数来实现sigmoid函数的计算。示例如下：

import torch

def sigmoid(x):
    return torch.sigmoid(x)

# 示例
x = torch.randn(5)
print("x:", x)
print("sigmoid(x):", sigmoid(x))

输出：

x: tensor([-0.4919, -0.2348,  0.6461,  0.1453, -1.7914])
sigmoid(x): tensor([0.3804, 0.4415, 0.6565, 0.5362, 0.1439])

这里使用了torch.randn函数生成了一个5维的随机向量x，然后使用sigmoid函数计算了x的sigmoid值。

相关问题

使用pytorch实现sigmoid函数

可以使用torch.sigmoid()函数来实现sigmoid函数。例如：

import torch

x = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])
y = torch.sigmoid(x)

print(y)

输出结果为：tensor([0.7311, 0.8808, 0.9526])

如何在pytorch中调用sigmoid函数

在PyTorch中，可以使用torch.sigmoid()函数来调用sigmoid函数。具体的代码如下所示：

import torch

x = torch.randn(3, 3)
y = torch.sigmoid(x)
print(y)

其中，torch.randn()函数用于生成随机的张量x，torch.sigmoid()函数对x中每个元素进行sigmoid计算并返回结果y，最后将结果打印出来。