画布绘制正弦图余弦图共享x轴

可以使用 matplotlib 库来绘制正弦图和余弦图，并共享 x 轴。以下是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成 x 轴数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)

# 生成正弦函数和余弦函数的 y 轴数据
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 创建画布并添加两个绘图区域
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, sharex=True)

# 在第一个绘图区域中绘制正弦函数
ax1.plot(x, y1)
ax1.set_ylabel('sin(x)')

# 在第二个绘图区域中绘制余弦函数
ax2.plot(x, y2)
ax2.set_ylabel('cos(x)')
ax2.set_xlabel('x')

# 显示图像
plt.show()

在上面的代码中，我们首先使用 numpy 库生成了 x 轴数据，然后分别生成正弦函数和余弦函数的 y 轴数据。接着，我们创建了一个画布，并使用 `subplots` 函数创建了两个绘图区域，同时设置了共享 x 轴的参数 `sharex=True`。在两个绘图区域中分别绘制了正弦函数和余弦函数，并设置了轴标签。最后使用 `plt.show()` 函数显示图像。运行上述代码，即可得到如下图所示的正弦图和余弦图：


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画布归回为2*3的矩阵区域在编号为3的区域绘制正弦图的子图在位6的区域绘制余弦图的子图比共享两个子图的x轴

可以使用Matplotlib库来绘制正弦图和余弦图，并且使用subplot函数将画布分为2行3列的6个子图，然后在第3个子图中绘制正弦图，在第6个子图中绘制余弦图。代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)

# 绘制正弦图
plt.subplot(2, 3, 3)
plt.plot(x, np.sin(x))
plt.title('Sine')

# 绘制余弦图
plt.subplot(2, 3, 6)
plt.plot(x, np.cos(x))
plt.title('Cosine')

# 设置x轴共享
plt.subplot(2, 3, (1, 2))
plt.plot(x, np.zeros_like(x))
plt.title('Shared x-axis')

plt.show()

其中，subplot函数的第一个参数表示子图的总行数，第二个参数表示子图的总列数，第三个参数表示当前子图的编号。在绘制正弦图和余弦图时，使用plot函数绘制对应的函数图像，并使用title函数设置子图标题。在最后一个子图中，绘制一条与x轴重合的直线，以共享x轴。最后使用show函数显示整个图像。

vicode 绘制正弦、余弦曲线等...; 在正弦、余弦线的旁边，使用 text 函数，黑体、20号、斜体绘制 “正弦线”、“余弦线”标签 ； 把编程题1和编程题2的两个图，绘制在一个画板上（左、右两个子图）；

vicode是一个基于Python的数据可视化库，它可以方便地创建各种图表，包括数学函数如正弦和余弦曲线。在Python的matplotlib库中，你可以这样做：

首先，确保已经安装了`numpy`和`matplotlib`库，如果还没有，可以使用pip安装：

pip install numpy matplotlib

然后，你可以编写一个简单的代码片段来绘制正弦和余弦曲线，并添加文本标签：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.text import TextPath

# 定义绘图区域
fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 4), constrained_layout=True)  # 创建一个包含两个子图的画布

# 正弦和余弦曲线
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
y_sin = np.sin(x)
y_cos = np.cos(x)

# 子图1 - 正弦曲线
axs[0].plot(x, y_sin)
text_path = TextPath((0, 0), "正弦线", size=20, usetex=False, family='sans-serif', weight='bold', style='italic')
text = axs[0].annotate(text_path, xy=(0.95, 0.95), xycoords="axes fraction", color='black')  # 添加标签

# 子图2 - 余弦曲线
axs[1].plot(x, y_cos)
text_path = TextPath((0, 0), "余弦线", size=20, usetex=False, family='sans-serif', weight='bold', style='italic')
text = axs[1].annotate(text_path, xy=(0.95, 0.95), xycoords="axes fraction", color='black')

# 标题和轴标签
for ax in axs:
    ax.set_title("编程题" + str(ax.get_subplotspec().row))
    ax.set_xlabel('X轴')
    ax.set_ylabel('Y轴')

plt.show()

这个例子展示了如何在同一个画布上创建并显示正弦和余弦曲线及其对应的标签。每个子图都有各自独立的标签。