matplotlib绘制词云图如何显示中文
时间: 2023-08-31 10:36:05 浏览: 139
### 回答1:
在 Matplotlib 中绘制词云图时,需要将中文字体文件安装在系统中,并在代码中使用相应字体。
在代码中,可以通过使用以下代码设置字体:
```
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm
my_font = fm.FontProperties(fname='/path/to/font.ttf')
plt.rcParams['font.family'] = my_font.get_name()
```
其中,`/path/to/font.ttf` 是中文字体文件的路径,可以根据系统实际情况替换。
在绘制词云图时,将字体设置为上述字体即可正确显示中文。
### 回答2:
在使用matplotlib绘制词云图时,要显示中文首先需要加载中文字体,并设置字体参数。
步骤如下:
1. 首先,我们需要准备一个能够显示中文的字体文件。可以从网络上下载一些优秀的中文字体,如“宋体”、“微软雅黑”、“黑体”等。下载完成后,将字体文件保存到一个合适的目录下。
2. 导入必要的库,包括matplotlib和wordcloud。
```
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
```
3. 加载中文字体,并设置字体参数。设置字体参数时,需要指定字体文件的路径。
```
font_path = "字体文件的路径" # 将字体文件的路径替换为实际的路径
font = r"C:\Windows\Fonts\simhei.ttf" #将字体文件的路径替换为实际的路径
```
4. 创建一个词云对象,并设置其字体参数。
```
wordcloud = WordCloud(font_path=font, background_color="white")
```
5. 生成词云图,并将中文文本传入。
```
wordcloud.generate('要传入的中文文本')
```
6. 最后,使用matplotlib绘制词云图。
```
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()
```
通过以上步骤,就可以在matplotlib中绘制出显示中文的词云图了。注意,在设置字体参数时,要确保字体文件的路径是正确的,以及运行环境中是否已经安装了相关的中文字体。
### 回答3:
在使用matplotlib绘制词云图时,要显示中文,需要进行如下步骤:
1. 安装中文字体库:由于matplotlib默认不包含中文字体库,需要先安装中文字体库。可以从操作系统中找到中文字体文件,或者从互联网上下载。
2. 查看字体文件路径:通过以下代码,查看字体文件的路径,用于后续设置字体。
```python
import matplotlib.font_manager as fm
font_list = fm.findfont(fm.FontProperties(family='Arial'))
print(font_list)
```
3. 设置字体:根据字体文件的路径,设置字体。例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
# 设置字体
font_path = '/usr/share/fonts/truetype/msyh.ttf'
font = fm.FontProperties(fname=font_path)
# 绘制词云图
wordcloud = WordCloud(font_path=font_path)
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis('off')
plt.show()
```
以上就是绘制词云图时如何显示中文的方法。通过安装中文字体库,设置字体,就能够在matplotlib绘制的词云图中正确显示中文。
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