编写一个代码,实现对文本绘制词云图,中文分析后制作词云图
时间: 2024-05-16 19:13:27 浏览: 11
以下是一个使用Python中的wordcloud库和jieba库实现中文文本词云图的示例代码:
```python
import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import numpy as np
# 读入文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
# 使用jieba库进行中文分词
words = jieba.cut(text)
# 将分词结果转换为空格分隔的字符串
text = ' '.join(words)
# 读入背景图片
mask = np.array(Image.open('mask.png'))
# 初始化词云对象
wc = WordCloud(background_color="white", max_words=2000, mask=mask, contour_width=3, contour_color='steelblue')
# 生成词云图
wc.generate(text)
# 显示词云图
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()
# 保存词云图
wc.to_file("wordcloud.png")
```
在这个示例代码中,我们首先使用`jieba`库对中文文本进行分词,然后使用空格将分词结果组合成一个字符串。接着,我们使用`WordCloud`类初始化一个词云对象,指定背景颜色、最大词数、遮罩图像、轮廓线宽度和颜色等参数。最后,我们使用`generate`方法生成词云图,并使用`imshow`方法显示词云图。如果需要保存词云图,可以使用`to_file`方法将其保存为一个图像文件。
需要注意的是,这个示例代码中使用了一个遮罩图像,这意味着词云图中的词语只会出现在遮罩图像的非透明部分。如果不需要使用遮罩图像,可以将`mask`参数设置为`None`。
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