python编写程序，实现一个根据可根据指定文本文件和图片文件生成不同形状词云的程序。

好的，我会尽力回答您的问题。

实现一个根据指定文本文件和图片文件生成不同形状词云的程序，需要用到Python中的`wordcloud`库，该库可以生成词云图。

首先，我们需要安装`wordcloud`库，可以使用以下命令进行安装：

pip install wordcloud

接下来，我们需要准备好文本文件和图片文件，将其放置在代码同一目录下。

然后，我们可以使用以下代码实现生成不同形状的词云图：

from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image
import jieba

# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 对文本进行分词
wordlist = jieba.cut(text, cut_all=False)
words = ' '.join(wordlist)

# 读取图片文件
mask = np.array(Image.open('image.png'))

# 生成词云图
wc = WordCloud(background_color='white', mask=mask, font_path='simhei.ttf', max_font_size=200)
wc.generate(words)

# 绘制词云图
plt.imshow(wc)
plt.axis('off')
plt.show()

# 将词云图保存到文件
wc.to_file('wordcloud.png')

解释一下代码：

首先，我们使用`open`函数读取文本文件，并使用`jieba`库对文本进行分词，将分词结果存储在`words`变量中。

然后，我们使用`PIL`库读取图片文件，并将其转换为`numpy`数组作为词云图的形状。

接着，我们使用`WordCloud`类生成词云图，其中`background_color`参数指定背景颜色，`mask`参数指定词云图的形状，`font_path`参数指定字体文件路径，`max_font_size`参数指定最大字体大小。

最后，我们使用`imshow`函数显示词云图，并使用`to_file`方法将词云图保存到文件。

需要注意的是，为了生成中文词云图，需要指定字体文件路径，这里使用的是`simhei.ttf`。

希望这个程序能够帮助到您！