编写Python程序，实现根据指定文本文件和图片文件成不同形状词云。

### 回答1：
可以使用Python中的wordcloud和PIL库来实现根据指定文本文件和图片文件生成不同形状的词云。下面是一个简单的示例代码：

from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取文本文件
text = open('text.txt', 'r', encoding='utf-8').read()

# 读取图片文件
mask = np.array(Image.open('image.jpg'))

# 设置停用词
stopwords = set(STOPWORDS)
stopwords.add("said")

# 创建WordCloud对象
wc = WordCloud(background_color="white", max_words=2000, mask=mask, stopwords=stopwords)

# 生成词云
wc.generate(text)

# 显示词云
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

在上面的代码中，我们首先使用Python内置函数open()读取文本文件，然后使用PIL库中的Image.open()读取图片文件，并将其转换为NumPy数组。然后，我们使用WordCloud对象设置不同的参数，例如背景颜色、最大单词数、遮罩图形、停用词等。最后，我们使用WordCloud对象的generate()方法生成词云并使用Matplotlib库中的imshow()函数显示词云。

### 回答2：
编写Python程序，实现根据指定的文本文件和图片文件生成不同形状的词云可以使用以下步骤：

1. 导入必要的库

   from wordcloud import WordCloud
   from PIL import Image
   import numpy as np

2. 读取文本文件并进行文本处理

   with open('text_file.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
       text = file.read()

3. 读取图片文件并将其转换为numpy数组（要求图片为黑白图像）

   image = np.array(Image.open('image_file.png'))

4. 创建词云对象并生成词云图像

   wordcloud = WordCloud(background_color='white', mask=image).generate(text)

5. 显示词云图像

   import matplotlib.pyplot as plt
   plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
   plt.axis('off')
   plt.show()

以上代码将根据指定的文本文件和图片文件生成一个根据图片形状的词云图像。在代码中，text_file.txt是指定的文本文件路径，image_file.png是指定的图片文件路径。词云图像的形状与指定的图片相对应，图片中的黑色部分将被填充为词云。需要注意的是，图片需要为黑白图像，且黑色部分表示词云填充区域，白色部分表示词云背景。

### 回答3：
要实现根据指定的文本文件和图片文件生成不同形状的词云，可以使用Python的wordcloud库。下面是一种可能的实现方式：

1. 导入所需的库：

import os
from wordcloud import WordCloud
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

2. 定义生成词云的函数：

def generate_wordcloud(text_file, image_file):
    # 读取文本文件
    with open(text_file, 'r') as f:
        text = f.read()

    # 读取图片文件
    mask = np.array(Image.open(image_file))

    # 创建词云对象
    wc = WordCloud(background_color='white', mask=mask)

    # 生成词云
    wc.generate(text)

    # 显示词云图像
    plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
    plt.axis('off')
    plt.show()

3. 调用函数生成词云：

text_file = 'text.txt'
image_file = 'image.png'

generate_wordcloud(text_file, image_file)

在上面的代码中，`text_file`是指定的文本文件路径，`image_file`是指定的图片文件路径。首先，读取文本文件内容到`text`变量中。然后，使用`np.array()`函数将图片文件转换为numpy数组，并存储在`mask`变量中。接下来，创建`WordCloud`对象，其中`background_color`参数指定词云的背景颜色，`mask`参数指定词云的形状。最后，调用`generate()`方法生成词云，然后使用`imshow()`函数显示词云图像。

通过调用`generate_wordcloud()`函数，并指定合适的文本文件和图片文件，即可生成根据图片形状的词云。