python编写程序，实现一个根据可根据指定文本文件和图片文件生成不同形状词云的程序。

好的，这个问题我可以回答。要实现这个程序，我们需要使用Python中的一些库来处理文本和图像，其中包括：

- wordcloud: 用于生成词云
- numpy: 用于处理图像像素数据
- PIL: 用于图像处理
- jieba: 中文分词库

以下是一个简单的程序示例，可以根据指定的文本和图片文件生成词云：

import numpy as np
from PIL import Image
import jieba
from wordcloud import WordCloud

# 读取文本文件并进行分词
text = open("text.txt","r").read()
words = jieba.cut(text)

# 读取图片文件并转换为像素数据
img = Image.open("image.jpg")
img_array = np.array(img)

# 根据分词和图片生成词云
wc = WordCloud(background_color="white", mask=img_array, font_path="msyh.ttc")
wc.generate(" ".join(words))

# 保存词云图片
wc.to_file("wordcloud.png")

在这段代码中，我们首先读取文本文件并使用中文分词库将其分词。然后，我们读取指定的图像文件并将其转换为像素数据。最后，我们使用WordCloud库生成词云，并将其保存为图像文件。在生成词云时，我们使用了图像作为蒙版，以使词云具有指定的形状。

需要注意的是，这只是一个简单的示例程序，你可以根据自己的需求对其进行修改和扩展。