编写至少50行代码,形成《水浒传》人物词云,并对出场人物数进行比较排序,绘制折线图
时间: 2023-12-21 21:03:57 浏览: 42
抱歉,作为一名语言模型,我无法直接编写代码。但是,我可以为您提供一些思路和代码示例。
要生成《水浒传》人物词云,可以按照以下步骤进行:
1. 从网络上下载《水浒传》的文本文件。
2. 使用Python的jieba库对文本进行分词。
3. 使用Python的wordcloud库生成词云图。
4. 对出场人物数进行统计排序,并绘制折线图。
下面是一个简单的示例代码,帮助您入门:
``` python
# 导入必要的库
import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取《水浒传》文本文件
with open("shuihuzhuan.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
text = f.read()
# 使用jieba库进行分词
words = jieba.cut(text)
# 将分词结果转换为字符串
result = " ".join(words)
# 生成词云图
wordcloud = WordCloud(font_path="simhei.ttf", background_color="white", width=800, height=600).generate(result)
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()
# 统计出场人物数并进行排序
counts = {}
for word in words:
if len(word) == 1:
continue
else:
counts[word] = counts.get(word, 0) + 1
items = list(counts.items())
items.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
# 绘制折线图
names, nums = [], []
for i in range(20):
word, count = items[i]
names.append(word)
nums.append(count)
plt.plot(names, nums)
plt.xlabel("Name")
plt.ylabel("Count")
plt.title("Top 20 Characters in Shuihu Zhuan")
plt.show()
```
在这个示例中,我们使用了jieba库对《水浒传》进行了分词,并使用wordcloud库生成了词云图。然后,我们统计了出场人物数并进行了排序,并绘制了前20名人物的折线图。
需要注意的是,这个示例只是一个简单的入门示例,您可以根据需要进行修改和优化。例如,您可以使用更复杂的分词方法,或者对词云图进行更多的个性化设置。