python结合jieba库的分词功能编程创建自己特色（自己绘制的图形）的《水浒传》词云效果。（对程序优化生成人物统计词云效果，展示学号最后一位数+5个人物词云）

好的，让我来为您解答这个问题。

首先，需要安装 `wordcloud` 和 `jieba` 库。您可以在终端中使用以下命令进行安装：

pip install wordcloud jieba

接下来，您可以使用以下代码创建自己特色的《水浒传》词云效果：

import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取《水浒传》文本文件
with open('shuihuzhuan.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 使用 jieba 库进行分词
words = jieba.cut(text)

# 先生成人物统计
characters = {}
for word in words:
    if len(word) > 1:
        if word in characters:
            characters[word] += 1
        else:
            characters[word] = 1

# 对人物统计进行排序
characters = sorted(characters.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 取学号最后一位数+5个人物
selected_characters = [character[0] for character in characters[1:int(student_id[-1])+6]]

# 再生成词云
wc = WordCloud(width=800, height=600, background_color='white', font_path='simhei.ttf')
wc.generate_from_frequencies(dict(characters))
plt.imshow(wc)
plt.axis('off')
plt.show()

# 最后生成人物词云
wc = WordCloud(width=800, height=600, background_color='white', font_path='simhei.ttf')
wc.generate_from_frequencies(dict(filter(lambda x: x[0] in selected_characters, characters)))
plt.imshow(wc)
plt.axis('off')
plt.show()

在上面的代码中，我们首先使用 `jieba` 库对《水浒传》文本进行了分词，并统计了各个词语出现的次数。然后，我们对人物词频进行了排序，并根据学号最后一位数+5个人物生成了人物词云和普通词云。

最后，将《水浒传》的文本文件命名为 `shuihuzhuan.txt`，并将 `simhei.ttf` 字体文件放在代码所在的目录下，即可运行以上代码生成您特色的《水浒传》词云效果。