利用Python的词云第三方库Wordcloud，结合jieba的分词功能构建《三国演义》的词云效果。

好的，下面是实现过程：

首先，需要安装Wordcloud和jieba两个库，可以使用pip进行安装：

!pip install wordcloud
!pip install jieba

接着，需要导入必要的库和《三国演义》的文本文件：

import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取文本文件
with open('sgyy.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

接下来，我们需要对文本进行分词，并去除停用词：

# 加载停用词表
stopwords = []
with open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f.readlines():
        stopwords.append(line.strip())

# 对文本进行分词
words = jieba.cut(text)

# 去除停用词
filtered_words = []
for word in words:
    if word not in stopwords:
        filtered_words.append(word)

然后，我们将分词结果转换为字符串，并生成词云：

# 将分词结果转换为字符串
text = ' '.join(filtered_words)

# 生成词云
wordcloud = WordCloud(font_path='simhei.ttf', background_color='white', width=800, height=600).generate(text)

# 显示词云
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()

最后，我们可以得到《三国演义》的词云效果图：


以上就是利用Python的词云第三方库Wordcloud，结合jieba的分词功能构建《三国演义》的词云效果的实现过程。