4、 jieba库的分词原理是利用一个中文词库，将待分词的文本与分词词库比对，通过图结构和动态规划方法找到最大概率的词组。利用jieba库统计《三国演义》前60回中的高频词。

好的，以下是使用jieba库统计《三国演义》前60回中的高频词的Python代码：

import jieba
from collections import Counter

# 读取《三国演义》前60回的文本
with open('sgyy.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 使用jieba进行分词
words = jieba.lcut(text)

# 统计词频
word_counts = Counter(words)

# 获取前50个高频词
top50_words = word_counts.most_common(50)

# 输出结果
for word, count in top50_words:
    print(word, count)

其中，`jieba.lcut(text)`会将`text`文本进行分词，返回一个分词后的词语列表。`Counter(words)`会对这个列表进行统计词频，返回一个字典，其中key是词语，value是出现的次数。`most_common(50)`会返回出现频率最高的50个词语及其出现的次数。