python水浒传词频统计生成词云图

以下是使用Python进行水浒传词频统计并生成词云图的示例代码：

import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取文本文件
with open('./su/水浒.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 使用jieba进行分词
words = jieba.cut(text)

# 统计词频
word_freq = {}
for word in words:
    if word not in word_freq:
        word_freq[word] = 1
    else:
        word_freq[word] += 1

# 生成词云图
wordcloud = WordCloud(font_path='simhei.ttf', width=800, height=400, background_color='white').generate_from_frequencies(word_freq)

# 显示词云图
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()

这段代码首先使用`jieba`库对文本进行分词，然后统计每个词出现的频率。接下来，使用`wordcloud`库生成词云图，并使用`matplotlib`库显示词云图。

请注意，你需要提前安装`jieba`、`wordcloud`和`matplotlib`库，并将字体文件`simhei.ttf`放在代码所在目录下。