prometheus怎么看cpu使用率百分比
时间: 2023-02-08 12:30:47 浏览: 134
Prometheus可以使用内置指标"node_cpu_seconds_total"来监控CPU使用率百分比。可以使用表达式"100 - (avg by (instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode='idle'}[5m])) * 100"来计算CPU利用率。也可以通过与grafana结合来监控和展示数据.
相关问题
prometheus 设置cpu使用率超过50%告警,展示详细代码
好的,以下是 Prometheus 监控 CPU 使用率超过50% 的告警规则配置示例:
```
groups:
- name: cpu_alerts
rules:
- alert: HighCpuUsage
expr: 100 * (1 - avg by(instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m]))) > 50
for: 5m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: High CPU usage detected
description: "CPU usage is above 50% for 5 minutes. Check the affected instances."
```
这个配置文件会检测所有被 Prometheus 监控的节点(即 `instance`)的 CPU 使用率,如果平均使用率超过 50%,则触发名为 `HighCpuUsage` 的告警,持续时间为 5 分钟。告警级别为 `warning`,并在告警信息中包含了告警摘要和详细描述。你可以根据实际情况修改 `expr` 表达式和注释信息。
prometheus查看内存使用百分比
### 回答1:
Prometheus 没有直接查询内存使用百分比的方法,你需要通过结合其他数据来实现。可以使用 node_memory_MemTotal_bytes 和 node_memory_MemFree_bytes 两个指标,通过它们计算出内存使用百分比。公式如下:
node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemFree_bytes / node_memory_MemTotal_bytes * 100%
你可以在 Prometheus 的查询语句中使用这个公式,查询内存使用百分比。
### 回答2:
要通过Prometheus查看内存使用百分比,需要使用与操作系统相关的监控指标,比如Node Exporter。
在Node Exporter中,有一个内置的指标`node_memory_MemTotal`表示系统总内存大小,该指标的单位是字节。除此之外,还有`node_memory_MemFree`表示空闲内存大小,`node_memory_Buffers`表示缓存使用的内存大小,`node_memory_Cached`表示缓存的页帧大小,以及其他一些指标。
可以使用PromQL查询语言来计算内存使用百分比。例如,通过以下查询可以获取当前内存使用百分比:
```
100 - ((node_memory_MemFree + node_memory_Buffers + node_memory_Cached) / node_memory_MemTotal) * 100
```
这个查询首先计算总消耗的内存大小(即将空闲内存、缓存内存、页帧内存相加),然后与系统总内存相除并乘以100,最后用100减去这个结果得到内存使用百分比。
在配置Prometheus时,需要将Node Exporter的地址添加到`scrape_configs`部分的`targets`中,使其可被Prometheus抓取。示例配置如下:
```
scrape_configs:
- job_name: 'node'
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: ['localhost:9100']
```
此配置将从Node Exporter的地址`localhost:9100`抓取指标数据,并每5秒进行一次抓取。
最后,在Prometheus的Web界面中,可以通过指标名称`node_memory_usage_percent`来查看内存使用百分比的变化情况,以及使用PromQL进行更复杂的查询和分析。
### 回答3:
要查看内存使用百分比,可以使用Prometheus与Node Exporter进行结合来实现。
首先,在目标主机上安装并配置Node Exporter,确保Node Exporter能够运行并向Prometheus提供节点的监控指标。
然后,在Prometheus的配置文件中添加以下内容,以收集并计算内存使用百分比:
```
scrape_configs:
- job_name: 'node'
static_configs:
- targets: ['<目标主机IP>:<Node Exporter端口>']
metrics_path: /metrics
relabel_configs:
- source_labels: [__address__]
target_label: __param_target
- source_labels: [__param_target]
target_label: instance
- target_label: __address__
replacement: <目标主机IP>:<Node Exporter端口>
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
```
保存并重启Prometheus服务。
接下来,可以使用Prometheus的查询语言PromQL来计算内存使用百分比。以下是一个示例PromQL查询语句,用于计算目标主机的内存使用百分比:
```
100 * (1 - (node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes))
```
将此查询语句发送至Prometheus的API接口(默认为`http://localhost:9090/api/v1/query`),即可获取目标主机的内存使用百分比。
总结起来,通过在Prometheus中配置相应的监控指标和查询语句,结合Node Exporter提供的节点信息,就可以实现查看内存使用百分比的功能。