有一个5000行5列的数据，每100行为一组数据，在数矩阵中只保留前50行，并输出2500行5列的数据

可以使用Python中的pandas库来操作数据。首先，读入原始数据：

import pandas as pd

data = pd.read_csv("data.csv", header=None)

假设数据文件名为"data.csv"，数据中没有列名，因此header参数设为None。然后，将数据按照每100行分成50组，只保留前50行：

grouped = data.groupby(data.index // 100)
new_data = grouped.apply(lambda x: x[:50]).reset_index(drop=True)

这里使用了pandas的groupby函数将数据按照每100行分组，然后使用apply函数对每组数据进行操作，将每组数据保留前50行。最后，使用reset_index函数重置索引，并将结果存储在new_data变量中。最后，输出2500行5列的数据：

print(new_data.head(2500))

这将输出new_data的前2500行，即保留前50行后的数据。