cv2.isContourConvex(hull)判断为true，但是进行cv2.convexityDefects(contour , hull)时还是会报错 (-215:Assertion failed) hpoints > 0 in function 'cv::convexityDefects'

如果使用 `cv2.isContourConvex(hull)` 函数判断 `hull` 为凸形轮廓，并且在执行 `cv2.convexityDefects(contour, hull)` 函数时仍然报错 `(-215:Assertion failed) hpoints > 0 in function 'cv::convexityDefects'`，可能有以下几个可能的原因：

1. 轮廓点数不足：`hull` 可能没有足够的点来计算凸缺陷。在调用 `cv2.convexHull()` 函数之前，你可以通过筛选轮廓点的数量来确保轮廓点数足够。

2. `hull` 参数错误：确保你传递给 `cv2.convexityDefects()` 函数的 `hull` 参数是正确的凸包轮廓。你可以使用 `cv2.isContourConvex(hull)` 函数验证 `hull` 是否为凸形轮廓。

3. 凸缺陷计算错误：在某些情况下，即使轮廓是凸形的，也可能会出现无法计算凸缺陷的情况。这可能是由于图像质量、凸包计算错误或其他原因导致的。你可以尝试使用其他图像处理方法或参数调整来解决这个问题。

为了解决这个问题，你可以尝试以下方法：

1. 确保轮廓点数足够，并且通过 `cv2.isContourConvex(hull)` 函数验证 `hull` 是凸形轮廓。

2. 如果 `cv2.isContourConvex(hull)` 返回为真，但是仍然报错，可以尝试使用其他的凸包计算方法，例如 `cv2.convexHull()` 函数的参数调整或其他函数，如 `cv2.approxPolyDP()`。

3. 检查图像的质量和预处理步骤。确保图像清晰，轮廓明显，并且经过适当的预处理，如二值化、滤波等。

希望以上方法能帮助你解决问题。如果问题仍然存在，请提供更多的代码和图像信息，以便更好地帮助你。