调用load_digits()读入手写数字信息，并显示前十张图片展示手写数字

你可以使用以下代码调用 `load_digits()` 函数读入手写数字数据集，并显示前十张图片展示手写数字：

from sklearn.datasets import load_digits
import matplotlib.pyplot as plt

digits = load_digits()
images = digits.images

plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.suptitle('handwritten_Image')

# 显示前十张图片
for i in range(10):
    plt.subplot(2, 5, i + 1)
    plt.title('image%i' % (i + 1))
    plt.imshow(images[i], cmap='gray')
    plt.axis('off')

plt.show()

这段代码中，我们首先导入 `load_digits()` 函数和 `matplotlib.pyplot` 库。接着，我们使用 `load_digits()` 函数加载手写数字数据集，将其存储在 `digits` 变量中，然后将每个数字的图像数据存储在 `images` 变量中。

接下来，我们创建一个 `10 x 5` 的画布，并使用 `for` 循环显示前十张手写数字的图片。在每次循环中，我们将当前的图片放在画布的对应位置上，为其添加一个标题，然后使用 `imshow()` 函数显示图像。最后，我们使用 `axis('off')` 函数隐藏坐标轴，并使用 `plt.show()` 函数显示图片。