数据 = load_digits（） X = data.data y = data.target的用法 python中（）里面输入什么内容

在这个Python代码片段中，`load_digits()` 函数通常是从sklearn库中的`datasets`模块导入的，它用于加载手写数字数据集。该函数返回一个包含数字图像和标签的数据集对象。`data`和`target`是对数据集属性的引用，`data.data`获取特征矩阵（图像像素），`data.target`获取对应每个图像的标签。

所以：

- `load_digits()`：你需要调用这个函数从sklearn导入数据集。
- `data`：这是加载后的数据集实例，`data.data`代表特征数据，每行是一个样本，列是各个特征。
- `y = data.target`：这一步获取的是数据集中每个样本对应的类别标签。

具体来说，如果你想要了解更详细的使用示例：

from sklearn.datasets import load_digits

# 加载数据
digits = load_digits()

# 提取特征（图像数据）
X = digits.data

# 提取目标（数字标签）
y = digits.target

# 打印前几个样本和它们的标签
print("First few samples:")
print(X[:5])
print("\nLabels for the first five samples:")
print(y[:5])