请解释一下这段代码“from tqdm import tqdm f = open('Tencent_AILab_ChineseEmbedding.txt', encoding='utf8') word2v = {} wl = [] for l in tqdm(f): l = l.strip().split(' ') wl.append(l[0]) if l[0] in word_set: word2v[l[0]] = list(map(float, l[1:]))“

这段代码是使用 Python 语言编写的，首先导入了 tqdm 库，然后打开一个名为 Tencent_AILab_ChineseEmbedding.txt 的文件，并将其编码方式设置为 utf8。接着创建了一个空字典 word2v 和一个空列表 wl。在循环中，将每一行的字符串去除首尾空格并按空格分割成一个列表 l，将列表 l 的第一个元素添加到 wl 列表中，并判断该元素是否在 word_set 集合中，如果在则将该元素对应的列表中的浮点数转换为 float 类型并添加到 word2v 字典中。