Python进度条tqdm使用详解：安装、迭代对象处理、观察处理数据

Python进度条tqdm的使用详解 Python进度条tqdm是一个功能强大且易于使用的库，它可以实时输出处理进度，占用CPU资源非常少，支持 Windows、Linux、mac 等系统。下面我们将详细介绍 Python 进度条tqdm 的使用。 安装 -------- tqdm 的安装非常简单，通过 pip 或 conda 就可以安装，不需要安装其他的依赖库。 pip 安装： ``` pip install tqdm ``` conda 安装： ``` conda install -c conda-forget tqdm ``` 迭代对象处理 ------------- tqdm 可以处理可以迭代的对象，例如列表、元组、字典等。下面是一个简单的示例代码： ``` from tqdm import tqdm import time for i in tqdm(range(100)): time.sleep(0.1) pass ``` 在上面的代码中，我们使用了 `tqdm` 函数将迭代对象 `range(100)` 转换为一个进度条对象，然后使用 `for` 循环遍历这个迭代对象。在每次循环中，我们使用 `time.sleep(0.1)` 使程序暂停 0.1 秒，以模拟耗时操作。 观察处理的数据 ------------- tqdm 提供了 `set_description` 方法，可以实时查看每次处理的数据。下面是一个示例代码： ``` from tqdm import tqdm import time pbar = tqdm(["a", "b", "c", "d"]) for c in pbar: time.sleep(1) pbar.set_description("Processing %s" % c) ``` 在上面的代码中，我们使用 `tqdm` 函数将列表 `["a", "b", "c", "d"]` 转换为一个进度条对象，然后使用 `for` 循环遍历这个列表。在每次循环中，我们使用 `set_description` 方法将当前处理的数据设置为进度条的描述。 手动设置处理的进度 ----------------- tqdm 提供了 `update` 方法，可以控制每次进度条更新的进度。下面是一个示例代码： ``` from tqdm import tqdm import time with tqdm(total=100) as pbar: for i in range(100): time.sleep(0.1) pbar.update(1) ``` 在上面的代码中，我们使用 `tqdm` 函数将总长度设置为 100，然后使用 `for` 循环遍历这个迭代对象。在每次循环中，我们使用 `update` 方法将进度条更新 1 个单位。 tqdm 是一个功能强大且易于使用的库，非常适合处理耗时操作的进度条展示。