python深度学习训练进度条tqdm

Python深度学习训练进度条tqdm是一个在命令行界面中显示训练进度的工具库。它可以实时地显示当前训练的进度信息，包括已完成的迭代次数、已经经过的时间、每个迭代的平均速度等。通过使用tqdm，我们可以更方便地了解模型训练的进展情况。

使用tqdm非常简单，只需要把需要迭代的对象传入tqdm函数即可。例如，在深度学习模型训练时，我们可以将训练数据集的迭代器传给tqdm函数，这样在每次迭代时，tqdm会自动计算并显示当前的进度信息。

在训练过程中，进度条会以一个精确度为小数点后两位的百分比形式显示已完成的进度，同时还会显示剩余的时间预估、每秒处理的样本数以及每个迭代的平均速度。同时，tqdm还提供了更多的参数可以进行自定义，比如可以设置进度条的颜色、外观等。

通过使用tqdm，我们可以更好地了解训练过程中的进展情况，监控训练耗时，并且可以根据训练速度的变化来调整模型训练的参数。因此，tqdm在深度学习训练过程中是一个非常有用的工具，可以提高训练效率并减少冗长的等待时间。