python提取二值图中心细线

可以使用OpenCV库进行二值图像处理和中心线提取。

首先，使用OpenCV中的`cv2.threshold()`函数将二值图像进行阈值处理，将其转换为黑白图像。然后，使用`cv2.distanceTransform()`函数计算出每个像素到最近的零像素（即黑色像素）的距离，并将结果归一化。接下来，使用`cv2.threshold()`函数对距离图像进行二值化处理，得到中心线。最后，使用`cv2.findContours()`函数找到中心线的轮廓，并绘制出来。

以下是示例代码：

import cv2

# 读取二值图像
img = cv2.imread('binary_image.png', 0)

# 进行二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 计算距离图像
dist_transform = cv2.distanceTransform(thresh, cv2.DIST_L2, 5)
dist_transform = cv2.normalize(dist_transform, None, 0, 1.0, cv2.NORM_MINMAX)

# 进行二值化处理得到中心线
ret, centerline = cv2.threshold(dist_transform, 0.5, 1, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓并绘制中心线
contours, hierarchy = cv2.findContours(centerline.astype('uint8'), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('Center line', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`binary_image.png`为输入的二值图像文件名。运行后，会显示提取出的中心线图像。