matlab 傅里叶拟合 FittedModel 对象命令

Matlab中没有直接的傅里叶拟合命令，但你可以使用傅里叶变换来实现拟合。具体的步骤如下：

1. 将原始数据进行傅里叶变换，得到频域数据。
2. 在频域中选择一部分数据，得到一个子集。
3. 对子集进行逆傅里叶变换，得到对应的时间域数据。
4. 将得到的时间域数据与原始数据进行拟合，得到拟合结果。

拟合的方法可以使用Matlab中的任意一种拟合函数，如fitlm、fitglm等。拟合得到的结果是一个FittedModel对象，可以使用该对象的方法和属性来对模型进行进一步的分析和操作。

下面是一个示例代码，展示如何使用傅里叶变换和拟合函数来进行拟合：

% 读取原始数据
data = load('data.mat');

% 进行傅里叶变换
Y = fft(data);

% 选择频域数据的一部分
N = length(Y);
M = round(N/2);
subset = Y(1:M);

% 进行逆傅里叶变换，得到时间域数据
subset_inv = ifft(subset);

% 将得到的时间域数据与原始数据进行拟合
model = fitlm(data, subset_inv);

% 输出拟合结果
disp(model);

请注意，傅里叶拟合可能会因为选择的子集不同而得到不同的结果。因此，在选择子集时需要进行一些试验和优化。