铁路轨道异物入侵数据集

铁路轨道异物入侵数据集是用于研究铁路相关病害检测的学者进行使用的数据集，其中包含166张图片，主要用于神经网络中的训练中。该数据集主要是为了解决铁路接触网异物数据集中异物极少的问题，需要手动添加不良状态。此外，本算法在铁路及轨交应用场景中，得到成功应用，其中在轨道交通的异物入侵场景的应用中，实际测试数据也得到了验证。