rdd 的flatMap

RDD 的 flatMap 是一个转换操作，它可以将一个 RDD 中的每个元素转化为多个元素，并将这些元素合并为一个新的 RDD。具体来说，flatMap 操作将一个函数应用于 RDD 中的每个元素，该函数将每个元素转化为一个序列（可以是空序列），然后将这些序列合并成一个新的 RDD。

在实际应用中，flatMap 通常用于将一行文本拆分成单词或者将一个序列转化为多个元素等场景。下面是一个使用 flatMap 将一行文本拆分成单词的例子：

val lines: RDD[String] = sc.textFile("data.txt")
val words: RDD[String] = lines.flatMap(line => line.split(" "))

在上述代码中，我们首先使用 `textFile()` 方法读取一个文本文件，并得到一个 `RDD[String]` 类型的 `lines`。然后，我们使用 `flatMap()` 方法将每个 `String` 类型元素（即文本行）转化为多个 `String` 类型元素（即单词），最终得到一个包含所有单词的 `RDD[String]` 类型的 `words`。

需要注意的是，flatMap 操作返回的 RDD 中的元素数量可能与输入 RDD 的元素数量不同，因此 flatMap 操作是一个扁平化操作。