中文分词可以转化为二进制问题。你知道如何应用一个典型的分类模型将输入的中文句子分割成一个单词序列吗? 请给我举例子

是的，中文分词可以转化为二进制分类问题，即预测一个字是否为一个词的结尾。

一种典型的分类模型，例如卷积神经网络(CNN)，可以应用于将输入的中文句子分割成一个单词序列。这需要对输入的句子进行预处理，将其转换为离散特征表示，然后输入到模型中进行训练和预测。

以下是一个简单的例子：

假设输入的句子是 "我爱北京天安门"，预处理后，可以将其表示为一组字符单元：

我  爱  北京  天安门

然后，可以使用卷积神经网络，对每个字符单元进行预测，判断它是否为单词的结尾：

我(0)  爱(0)  北京(1)  天安门(1)

最后，可以根据预测的结果将字符单元分割成单词序列：

我 爱 北京 天安门

这就是一个使用卷积神经网络的简单中文分词的例子。