相关性分析模型‘皮尔逊相关系数
时间: 2023-11-16 13:42:29 浏览: 39
皮尔逊相关系数是一种衡量两个变量之间线性相关程度的统计量。它的取值范围在-1到1之间,值越接近1或-1则代表两个变量之间具有越强的正相关或负相关性,值越接近0则代表两个变量之间关联程度较低。
皮尔逊相关系数的计算公式为:r = cov(X,Y) / (std(X) * std(Y)),其中cov(X,Y)表示X和Y的协方差,std(X)和std(Y)分别表示X和Y的标准差。
皮尔逊相关系数可以用于分析两个变量之间的关系,例如分析商品销售量与价格之间的相关性、分析用户行为与营销效果之间的相关性等。它也被广泛应用于数据挖掘、机器学习等领域中的特征选择、数据预处理等任务中。