线性表应用三：集合测试数据

好的，以下是一些可能的集合测试数据：

1. 空集合
2. 单元素集合：{1}、{"apple"}、{true} 等等
3. 多元素集合：{1, 2, 3}、{true, false, true}、{"apple", "banana", "orange"} 等等
4. 非重复元素集合：{1, 2, 3}、{"apple", "banana", "orange"} 等等
5. 重复元素集合：{1, 2, 2, 3}、{"apple", "banana", "banana", "orange"} 等等
6. 交集为空的两个集合：{1, 2, 3} 和 {4, 5, 6}
7. 交集非空的两个集合：{1, 2, 3} 和 {2, 3, 4}
8. 包含关系的两个集合：{1, 2, 3} 和 {1, 2, 3, 4, 5}
9. 不相交的两个集合：{1, 2, 3} 和 {4, 5, 6}
10. 真子集和超集：{1, 2} 是 {1, 2, 3} 的子集，{1, 2, 3} 是 {1, 2} 的超集

希望这些数据可以帮助您测试集合的相关功能。

相关问题

利用线性表编写算法：删除顺序表中值为x的所有元素

好的，这是一个常见的线性表操作，可以使用双指针的方法来实现。具体算法如下：

1. 定义两个指针 i 和 j，初始值都为 0。
2. 从头开始遍历顺序表，如果当前元素的值不等于 x，则将其赋值给 i 指向的位置，并将 i 指针向后移动一位。
3. 如果当前元素的值等于 x，则将 j 指针向后移动一位，直到找到一个不等于 x 的元素，将其赋值给 i 指向的位置，并将 i 指针向后移动一位。
4. 重复步骤 2 和 3，直到遍历完整个顺序表。
5. 最后，将 i 指针的位置作为新的顺序表的长度，即可得到删除元素后的顺序表。

以下是具体的代码实现：

void delete_x(SeqList &L, ElemType x) {
int i = 0, j = 0;
while (j < L.length) {
if (L.data[j] != x) {
L.data[i] = L.data[j];
i++;
}
j++;
}
L.length = i;
}

其中，SeqList 是顺序表的结构体，包含一个数组 data 和一个整数 length，分别表示顺序表的元素和长度。ElemType 是顺序表中元素的类型，可以根据实际情况进行定义。

合并线性表 描述：已知两非递减的顺序线性表，要求合并成一个新的非递减顺序线性表。 输入：输入包含四行，第一行为自然数n，表示第一个非递减顺序线性表的长度，第二行为n个自然数构成的非递减顺序线性表，第三行为自然数m，表示第二个非递减顺序线性表的长度，第四行为m个自然数构成的非递减顺序线性表。 输出：用一行输出合并后的非递减顺序线性表，各数之间用一个空格隔开。 样例输入： 2 1 3 3 2 3 6 样例输出： 1 2 3 3 6

以下是一种基于归并排序思想的合并线性表的算法：

1. 定义两个指针i和j，分别指向两个线性表的起始位置。

2. 比较i和j位置上的元素，将较小的元素添加到合并后的线性表中，并将指向该元素的指针向后移动一位。

3. 重复步骤2，直到其中一个线性表的所有元素都添加完毕。

4. 将另一个线性表中剩余的元素全部添加到合并后的线性表中。

5. 输出合并后的线性表。

具体实现如下：

#include <iostream>
using namespace std;

const int MAXN = 100000;

int A[MAXN], B[MAXN], C[MAXN];

int main() {
    int n, m, i, j, k;
    cin >> n;
    for(i=0;i<n;i++) {
        cin >> A[i];
    }
    cin >> m;
    for(j=0;j<m;j++) {
        cin >> B[j];
    }
    i = j = k = 0;
    while(i < n && j < m) {
        if(A[i] < B[j]) {
            C[k++] = A[i++];
        } else {
            C[k++] = B[j++];
        }
    }
    while(i < n) {
        C[k++] = A[i++];
    }
    while(j < m) {
        C[k++] = B[j++];
    }
    for(i=0;i<k;i++) {
        cout << C[i] << " ";
    }
    cout << endl;
    return 0;
}

时间复杂度为O(n+m)，空间复杂度为O(n+m)。