python获取数组中最大的三个值的下标

可以使用numpy库中的argsort函数来实现，代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([1, 3, 2, 5, 4])
indices = arr.argsort()[-3:][::-1]
print(indices)

输出结果为：

[3 4 1]

相关问题

python获取数组的某一值

可以使用下标来获取数组中的某一值。在 Python 中，数组的下标从0开始，例如：

my_array = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_array[0])  # 输出 1
print(my_array[2])  # 输出 3

以上代码中，`my_array` 是一个数组，通过下标可以获取数组中的某一值。`my_array[0]` 表示获取数组中第一个元素，即1，`my_array[2]` 表示获取数组中第三个元素，即3。

使用python统计ndarray数组中某一列出现的重复值出现次数，并统计出现次数最多的前三个值

在Python中，你可以使用numpy库对数组进行操作，然后配合collections模块的Counter函数来计算一列中每个元素的重复次数。接着，通过heapq模块获取出现次数最多的前三个值。以下是示例代码：

import numpy as np
from collections import Counter
import heapq

# 假设你有一个ndarray数组data，需要统计第n列（下标从0开始）
n = 5  # 例如你想统计第5列
column_data = data[:, n]  # 提取指定列

# 统计每项出现的次数
counter = Counter(column_data)

# 获取出现次数最多的前三项及其出现次数
top_three = heapq.nlargest(3, counter.items(), key=lambda x: x[1])

print("出现次数最多的前三项及出现次数：", top_three)

这段代码首先提取了指定列，然后用`Counter`计算每项出现的频率，最后用`heapq.nlargest`找出出现次数最多的前三组（元组形式，第一项是值，第二项是次数）。