python将numpy列转成行

要将NumPy数组的列转换为行，可以使用`np.transpose()`函数或者数组对象的`.T`属性。下面是两种示例代码：

使用`np.transpose()`函数：

import numpy as np

# 假设你有一个名为data_array的NumPy数组
data_array = np.array([[1, 2, 3],
                      [4, 5, 6],
                      [7, 8, 9]])

# 使用np.transpose()函数转置数组
transposed_array = np.transpose(data_array)

# 打印转置后的数组
print(transposed_array)

使用`.T`属性：

import numpy as np

# 假设你有一个名为data_array的NumPy数组
data_array = np.array([[1, 2, 3],
                      [4, 5, 6],
                      [7, 8, 9]])

# 使用.T属性转置数组
transposed_array = data_array.T

# 打印转置后的数组
print(transposed_array)

在上述代码中，我们首先导入了NumPy库，并创建了一个名为`data_array`的NumPy数组。然后，使用`np.transpose()`函数或者`.T`属性对数组进行转置，将结果保存在一个新的变量`transposed_array`中。最后，我们使用`print()`函数打印转置后的数组。

请注意，转置操作将数组的行和列进行交换。如果你的数据不是二维数组，而是一维或多维数组，则需要根据具体情况调整转置操作的方式。