为DFb添加新行“sum_fruit”表示各水果销售总值，新列“sum_id”表示各店面销售总值。

### 回答1：
您好，可以使用以下代码为DFb添加新行和新列：

DFb.loc['sum_fruit'] = DFb.sum()
DFb['sum_id'] = DFb.sum(axis=1)

其中，sum()函数可以计算每列或每行的总和，axis参数可以指定计算方向。

### 回答2：
要为DFb添加新行“sum_fruit”表示各水果销售总值，新列“sum_id”表示各店面销售总值，可以按照以下步骤进行操作：

首先，针对水果销售总值，我们需要计算每种水果在DFb中的销售总额。可以通过对每一行的水果销售额进行求和来获得，然后将这个总额添加到新行“sum_fruit”中。

其次，针对店面销售总值，我们需要计算每个店面在DFb中的销售总额。可以通过对每一列的销售额进行求和来获得，然后将这个总额添加到新列“sum_id”之中。

最后，将新行和新列添加到DFb中即可完成操作。

下面是一种可能的实现方式：

# 计算各水果销售总值
DFb.loc["sum_fruit"] = DFb.sum()

# 计算各店面销售总值
DFb["sum_id"] = DFb.sum(axis=1)

通过以上步骤，DFb就成功添加了新行“sum_fruit”，用于表示各水果销售总值，以及新列“sum_id”，用于表示各店面销售总值。

### 回答3：
要为DFb添加新行“sum_fruit”表示各水果销售总值，新列“sum_id”表示各店面销售总值，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，我们需要计算各水果的销售总值。可以通过DFb的透视表功能来实现，按照水果列进行分组，并求和。将结果放入新的名为“sum_fruit”的行。

2. 接下来，我们需要计算各店面的销售总值。同样，可以使用DFb的透视表功能，按照店面列进行分组，并求和。将结果放入新的名为“sum_id”的列。

3. 最后，将计算得到的透视表结果与DFb合并，以实现添加新行和新列。可使用pandas库中的merge函数，将透视表的结果按照索引和列名进行合并。

通过以上的操作，我们成功向DFb添加了新行“sum_fruit”表示各水果销售总值，以及新列“sum_id”表示各店面销售总值。