svm怎么算FLOPs

SVM（支持向量机）的 FLOPs（浮点运算次数）可以通过以下公式计算：

FLOPs = 2 * n^2 * m + 2 * n * m + 2 * n

其中，n 是训练数据集的样本数，m 是特征向量的维度。这个公式中的第一项表示核矩阵的计算，第二项表示支持向量的计算，第三项表示决策函数的计算。SVM 的 FLOPs 主要集中在核矩阵的计算上，因此，当特征向量的维度很高时，FLOPs 会非常大，从而导致计算复杂度很高。