matlab为什么使用arrayfun后矩阵会转换为cell？

在MATLAB中，`arrayfun`通常用于对数组或矩阵中的每个元素应用函数。当您使用`arrayfun`时，如果没有特别指定输出选项(`'UniformOutput'`)，它默认返回的是一个Cell数组，原因有两点：

1. **灵活性**: `arrayfun`可以接受多种类型的输入（包括其他 Cell 数组、矩阵、向量等），并针对每个元素或行/列执行操作。如果直接对矩阵操作，可能会丢失这种灵活性，因为不是所有操作都能直接作用于矩阵。

2. **保留原始形状**: 当函数返回的结果长度或维度与原矩阵不同时，`arrayfun`会保持结果为Cell数组的形式，以反映原始数据的结构。比如，如果你对一个矩阵的每个元素加上一个值，但结果不是一个矩阵，`arrayfun`会返回一个与原矩阵形状相同的Cell数组，每个Cell包含对应的加法结果。

如果你想得到一个单一的数组作为输出，可以设置`'UniformOutput', true`，这样`arrayfun`会尝试将所有结果组合成一个连续的数组，如果操作后能得到一个矩阵，那么就会返回矩阵，否则仍为Cell数组。

A = rand(3,3);
B = arrayfun(@sin, A, 'UniformOutput', true); % 返回一个矩阵，所有元素都经过sin函数处理

如果`arrayfun`应用于简单操作，如数值计算，且结果适合形成矩阵，则不会出现明显区别。但复杂的自定义函数或者处理后的结果不可行变成矩阵的情况，Cell数组形式更合适。

相关问题

如何在MATLAB中将Cell数组转换为Double数组?

在MATLAB中，如果你想将Cell数组转换为Double数组，可以按照以下步骤操作：

1. 使用`cellfun`函数：这个函数可以应用于每个元素并将其转换为指定的数据类型。对于将Cell数组转换为Double数组，你可以这样做：

cellArray = {'1', '2.5', '3.7', '4.9'};
doubleArray = cellfun(@str2double, cellArray);

这里`@str2double`是一个匿名函数，它会将字符串类型的数值转换为双精度浮点数。

2. 使用`arrayfun`或`squeeze`和`double`：如果你的Cell数组只有一层嵌套，也可以先用`squeeze`去除多余维度，然后直接转换：

doubleArray = double(squeeze(cellArray));

3. 循环遍历：如果Cell数组比较复杂，无法直接使用上述函数，你可以选择逐个元素地转换：

doubleArray = zeros(size(cellArray)); % 初始化一个与Cell数组同样大小的零矩阵
for i = 1:length(cellArray)
    doubleArray{i} = str2double(cellArray{i});
end

完成上述步骤后，`doubleArray`就是一个Double数组了。

matlab矩阵相乘未定义与 'cell' 类型的输入参数相对应的函数 'mtimes'。

Matlab中的'mtimes'函数用于计算两个矩阵的点积或乘法。当你尝试用它处理非矩阵类型的输入，如cell数组，就会遇到“矩阵相乘未定义”的错误，因为cell数组不是标准的矩阵结构。在Matlab中，cell数组可以包含不同类型的数据，包括矩阵，但是直接应用'mtimes'操作会因为无法统一数据类型而失败。

解决这个问题，你需要先将cell数组转换成适合运算的格式，通常是转换成单维度的数值向量（如果是数值元素），或者合并所有矩阵构成一个新的复合矩阵。如果你需要矩阵间的点积，可以逐个提取cell数组中的矩阵并使用'mtimes'，或者使用其他函数如'arrayfun'或'repmat'配合'.'操作符来完成矩阵乘法。

例如：

% 假设A和B都是cell数组，每个元素都是矩阵
A = {..., someMatrices...};
B = {..., otherMatrices...};

% 首先转换为矩阵数组
A_matrices = mat2cell(arrayfun(@(x)x(:), A), [size(A{1})]'); % 对齐大小
B_matrices = mat2cell(arrayfun(@(x)x(:), B), [size(B{1})]');

% 然后做矩阵乘法
result = cellfun(@mtimes, A_matrices, B_matrices);