帮我写一个确定一个点所在的Voronoi图的区域的代码

以下是一个 Python 代码示例，用于确定一个点所在的 Voronoi 图的区域：

from scipy.spatial import Voronoi, voronoi_plot_2d

# 输入点集
points = [(0,0), (0,1), (1,0), (1,1), (0.5,0.5)]

# 计算 Voronoi 图
vor = Voronoi(points)

# 绘制 Voronoi 图
voronoi_plot_2d(vor)

# 输入要确定区域的点
query_point = (0.2, 0.2)

# 寻找最近的 Voronoi 点
idx = vor.closest_point(query_point)

# 确定该点所在的 Voronoi 区域
region_idx = vor.point_region[idx]

# 获取该区域的顶点
region_vert_idx = vor.regions[region_idx]

# 过滤无限远的顶点
region_vert_idx = [i for i in region_vert_idx if i != -1]

# 获取该区域的多边形
region_poly = [vor.vertices[i] for i in region_vert_idx]

# 输出结果
print("点", query_point, "所在的 Voronoi 区域的多边形为：", region_poly)

该代码使用 `scipy.spatial.Voronoi` 函数计算 Voronoi 图，然后使用 `closest_point` 方法寻找最近的 Voronoi 点，从而确定该点所在的 Voronoi 区域。最后，通过获取该区域的顶点和多边形，输出结果。