试基于图的深度优先搜索策略写一算法，判别以邻接表方式存储的有向图中是否存在由顶点vi到顶点vj的路径(i<>j)。注意：算法中涉及的图的基本操作必须在此存储结构上实现。

算法如下：

1. 初始化一个布尔型数组visited，用于记录每个顶点是否被访问过，初始值为false。

2. 从顶点vi开始，调用深度优先搜索函数dfs(vi, vj)。

3. 在dfs函数中，首先将当前顶点vi标记为已访问，即visited[vi] = true。

4. 然后遍历vi的所有邻接点，如果邻接点vj被访问过，则说明存在从vi到vj的路径，直接返回true。

5. 如果邻接点vj未被访问过，则递归调用dfs函数，传入邻接点vj作为参数。

6. 如果在遍历完所有邻接点后仍未找到从vi到vj的路径，则返回false。

完整算法代码如下：

bool visited[MAX_VERTEX_NUM]; // MAX_VERTEX_NUM为顶点数的最大值，需根据实际情况调整

bool dfs(ALGraph G, int vi, int vj) {
visited[vi] = true;
for (ArcNode* p = G.vertices[vi].firstarc; p != NULL; p = p->nextarc) {
int w = p->adjvex;
if (w == vj) {
return true;
}
if (!visited[w]) {
if (dfs(G, w, vj)) {
return true;
}
}
}
return false;
}

bool hasPath(ALGraph G, int vi, int vj) {
memset(visited, false, sizeof(visited));
return dfs(G, vi, vj);
}