试基于图的深度优先搜索策略编写一程序，判别以邻接表方式存储的有向图中是否存在有顶点vi到vj顶点的路径(i≠j)。

可以使用深度优先搜索算法来判断以邻接表方式存储的有向图中是否存在从顶点vi到vj的路径（i≠j）。

具体实现方法如下：

1. 从顶点vi开始进行深度优先搜索，遍历所有与vi相邻的顶点。

2. 对于每个与vi相邻的顶点vj，如果vj等于目标顶点vj，则说明存在从vi到vj的路径，返回true。

3. 如果vj不等于目标顶点vj，则继续对vj进行深度优先搜索，直到找到目标顶点vj或者遍历完所有与vj相邻的顶点。

4. 如果遍历完所有与vi相邻的顶点后仍然没有找到目标顶点vj，则返回false。

下面是一个基于图的深度优先搜索策略的示例代码：

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

const int MAXN = 100;

vector<int> adj[MAXN]; // 邻接表存储图
bool visited[MAXN]; // 标记是否已经访问过

bool dfs(int u, int v) {
    visited[u] = true; // 标记当前顶点已经访问过
    if (u == v) { // 如果当前顶点就是目标顶点，则返回true
        return true;
    }
    for (int i = ; i < adj[u].size(); i++) { // 遍历与当前顶点相邻的所有顶点
        int next = adj[u][i];
        if (!visited[next]) { // 如果该顶点还没有访问过，则继续进行深度优先搜索
            if (dfs(next, v)) { // 如果搜索到目标顶点，则返回true
                return true;
            }
        }
    }
    return false; // 如果遍历完所有相邻的顶点都没有找到目标顶点，则返回false
}

int main() {
    int n, m; // n表示顶点个数，m表示边数
    cin >> n >> m;
    for (int i = ; i < m; i++) {
        int u, v;
        cin >> u >> v;
        adj[u].push_back(v); // 添加一条从u到v的有向边
    }
    int u, v;
    cin >> u >> v;
    bool hasPath = dfs(u, v); // 判断是否存在从u到v的路径
    if (hasPath) {
        cout << "存在从" << u << "到" << v << "的路径" << endl;
    } else {
        cout << "不存在从" << u << "到" << v << "的路径" << endl;
    }
    return ;
}

在上面的代码中，我们使用了一个visited数组来标记每个顶点是否已经访问过，避免重复访问。在dfs函数中，我们首先将当前顶点u标记为已经访问过，然后遍历与u相邻的所有顶点，对于每个相邻的顶点next，如果它还没有访问过，则继续进行深度优先搜索。如果搜索到目标顶点v，则返回true，否则继续遍历下一个相邻的顶点。如果遍历完所有相邻的顶点都没有找到目标顶点v，则返回false。

最后，在主函数中，我们输入图的顶点个数n和边数m，然后依次输入每条边的起点和终点。然后输入需要判断的起点u和终点v，调用dfs函数判断是否存在从u到v的路径。如果存在，则输出存在路径的提示信息，否则输出不存在路径的提示信息。