介绍Mayavi、Plotly等库的用法

Mayavi和Plotly都是Python中常用的用于绘制3D图形的库，下面简单介绍一下它们的用法。

1. Mayavi
Mayavi是一个基于VTK的科学数据3D可视化工具，在科学计算领域广泛应用。它可以绘制各种类型的3D图像，例如表面图、等值线、体积渲染等。Mayavi提供了GUI和Python接口两种使用方式，GUI可以直接通过Mayavi应用程序进行操作，而Python接口则可以通过Python脚本进行自动化操作。

以下是一个使用Mayavi绘制3D散点图的示例代码：

from mayavi import mlab
import numpy as np

x, y, z = np.random.random((3, 100))  # 生成100个随机数据点
mlab.points3d(x, y, z, mode="point")  # 绘制散点图
mlab.show()  # 显示图像

2. Plotly
Plotly是一个基于JavaScript的交互式数据可视化库，可以绘制各种类型的图形，包括2D和3D图像。Plotly提供了Python、R、JavaScript等多种语言的接口，可以在不同的环境中使用。

以下是一个使用Plotly绘制3D散点图的示例代码：

import plotly.graph_objs as go
import numpy as np

x, y, z = np.random.random((3, 100))  # 生成100个随机数据点
fig = go.Figure(data=[go.Scatter3d(x=x, y=y, z=z, mode='markers')])  # 绘制散点图
fig.show()  # 显示图像

需要注意的是，使用Plotly绘制图形需要先安装相应的库，具体可以参考官方文档。